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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🚆(撰稿:庾程弘)

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    • 欧阳欣发🍨LV9六年级
      2楼
      马克思主义如何理解“英雄”😧
      2024/06/02   来自日照
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    • 🍊房克玛LV2大学四年级
      3楼
      香港3月启动强制性全民检测 中小学提前放暑假😜
      2024/06/02   来自邢台
      4回复
    • 尤珠志♳LV1幼儿园
      4楼
      科普|战术核武器与战略核武器有什么区别⛿
      2024/06/02   来自淮安
      2回复
    • 索航菁LV2大学三年级
      5楼
      福厦高铁霞美村隧道顺利贯通🤦
      2024/06/02   来自通辽
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    • 龚辉龙♋🍁LV5大学三年级
      6楼
      【境内疫情观察】北京新增5例本土病例(1月20日)♒
      2024/06/02   来自景洪
      0回复
    • 淳于裕堂LV7大学四年级
      7楼
      听红色故事、参观博物馆……看各地少先队的实践活动⛀
      2024/06/02   来自滨州
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